Come l'algoritmo avrebbe sostituito Scamacca: i 4 nomi

Avete presente “Moneyball – L’arte di vincere”? Il film è famoso, la storia anche di più. Si parla di baseball, ma da diversi anni lo stesso principio sull’algoritmo è entrato nel calcio. E c’è quella scena iconica, quella della riunione con gli osservatori che restano allibiti dal nuovo modo di lavorare di Billy Bean/Brad Pitt: “Ci manca questo giocatore? Non possiamo rimpiazzarlo. Dobbiamo ricrearlo…”. Il dato sfruttato quasi fino all’inverosimile. Nel calcio non può funzionare come nel baseball, ma è utile. E si usa, eccome. E’ complementare all’osservazione umana, ma sta diventando sempre più importante. L’Atalanta ha scelto Retegui per rimpiazzare Scamacca: ma se invece avesse scelto deciso l’algoritmo? Premessa: questa è solo una simulazione. Che si basa su un algoritmo molto strutturato come quello di XValue.ai della piattaforma Soccerment. Un software di cui si servono anche diversi club: ha buonissima attendibilità e tiene conto praticamente di tutti i campionati del mondo. Come funziona? Semplicemente, per ogni partita viene realizzata una raccolta di dati tanto precisi quanto variegati ; questi dati convergono in un calderone che un’intelligenza artificiale poi rielabora in base alle ricerche specifiche. E cosa succede se scriviamo: “Cercami un giocatore con le caratteristiche simili a Scamacca, per un budget di massimo 25 milioni di euro?”. Ecco, trasformiamoci per un momento in Brad Pitt. E vediamo i risultati… Tammy Abraham Il primo consiglio per gli acquisti che emerge è Tammy Abraham. Una bella giocata, se ci pensiamo bene. È stato pagato 40 milioni tre anni fa e ha un contratto di altri due anni: non sarebbe una minusvalenza se si trovasse un accordo intorno ai 24 milioni di euro. L’inglese ha due anni in più dell’italiano, ma ha delle caratteristiche simili soprattutto per le percentuali dei tiri e del possesso palla. I due sono anche molto simili nella capacità di creare assist: la percentuale di expected assist a partita si aggira per entrambi sul 3%, e la pericolosità dei passaggi pure risulta molto simile. Il tutto al netto dell’aspetto umano: sappiamo bene i benefici della cura Gasperini per chi è in cerca di rilancio… Anthony Martial Un minimo dialogo c’è anche stato nella realtà ma nei possibili nomi per Gasperini figura anche il giocatore che ha terminato la sua esperienza al Manchester United. Il classe ’95 sarebbe una bella occasione da sfruttare, e le heatmap dimostrano che copre bene o male le stesse zone del campo di Scamacca. E poi c’è quell’altra somiglianza che lo accomuna ad Abraham: la capacità di creare passaggi pericolosi. Insomma, un attaccante che segna discretamente ma che contribuisce a creare la manovra di gioco. Che è poi quello che cerca Gasperini. Beto Ve lo ricordate? L’anno scorso l’Everton l’ha pagato 25 milioni di euro dall’Udinese. E ha sempre parlato con grande affetto della Serie A. Questo l’algoritmo non può di certo saperlo, ma di certo dopo 3 soli gol in Premier League, l’idea di un rilancio in Serie A potrebbe essere stuzzicante. Il 'match' con Scamacca è dovuto soprattutto alle percentuali di tiri verso la porta: molto alta. E poi c’è un dato davvero particolare: la pericolosità sul gioco aereo. Secondo i cluster di Soccerment, l’indice di successo dei passaggi o delle azioni generati da colpi di testa per Scamacca è di 77 su 100; quello di Beto di 75, pochissimo in meno. Il senso del gol è da affinare. Embolo Lo svizzero del Monaco, tra le rivelazioni dello scorso Europeo, sarebbe perfetto per Gasperini, secondo l’algoritmo. Ha due anni in più di Scamacca, ma assomiglia molto al giocatore per capacità di vedere la porta e nei dati su possesso palla e passaggi. Entrambi, poi, hanno una buona capacità di condurre avanti il gioco, con un indice di pericolosità da conduzione molto simile. Il costo? Dopo l’Europeo si è alzato di molto. Ecco, proprio questo ultimo fattore corrisponde alla sensibilità umana, che ancora non si può codificare. E ancora una volta, simulazione o no, si dimostra come nel calcio questa sensibilità sia fondamentale.

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